تشهد خدمات التصوير الطبي في بريطانيا أزمة القوى العاملة، ولكن يمكن أن يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة، حسب ما صرح به خبراء حيث يعتبر بناء الثقة في التكنولوجيا خطوة مهمة لجعلها جزءًا عاديًا من الخدمات الصحية الحديثة.. تابع المقال.
أزمة القوى العاملة لأخصائي الأشعة في NHS قد شارفت على الانتهاء بفضل الذكاء الاصطناعي
شهدت دراسة تجريبية في Surrey تمكن الذكاء الاصطناعي من تصنيف الأشعة السينية العادية للصدر بدقة تصل إلى 99.7%، ما يظهر إمكانية تسريع تشخيص سرطان الرئة. قد طورت شركة تقنية الأشعة السينية أنظمتها لتفسير أشعة الأشعة السينية والأمواج فوق الصوتية والمسح المقطعي لتوفير وقت الأطباء.
صرح الرئيس التجاري للشركة السيد Darren Stephens قائلاً: “لا يمكننا التوظيف وتطبيق المبادئ الأساسية للأطباء بنفس المستوى الذي نحتاجه لتلبية الطلب، لذلك يجب علينا التفكير بشكل أكثر ذكاءً واستغلال الموارد الثمينة التي لدينا”.
تجري حاليًا تجربة لمنصة “qXR” التابعة لشركة Qure في Frimley Health NHS Foundation Trust لتسليط الضوء على فوائد الذكاء الاصطناعي في تمييز الأشعة السينية العادية عن التشوهات.
حققت المنصة دقة بلغت 99.7% في تحديد الأشعة السينية العادية بواسطة البحث عن منصة “qXR” حيث يمكن أن توفر الاستخدامات الجديدة للمنصة للأطباء ما يصل إلى ساعتين من الوقت يوميًا من خلال السماح بنقل الأشعة السينية للفحص البصري.
قالت الدكتورة أAmrita Kumar، الاختصاصية الاشعاعية والقائمة بدور قيادي عن الذكاء الاصطناعي في مؤسسة Frimley Health NHS: “تزايد الطلبات الصحية على النظام الصحي الوطني هو ما تسبب في زيادة الحاجة إلى الدعم الصوري لأن دور الأشعة في التشخيص والعلاج له دور بارز”.
وأضافت بأن أزمة القوى العاملة في مجال الأشعة تؤثر سلبًا على الأوقات التقريرية وتتسبب في تأخير تشخيص سرطان الرئة.
تم إجراء التجربة مع منصة “qXR” لإظهار كيف يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى مسار علاج الأمراض في العمل السريري الحقيقي. وأضافت: “نحن في رحلة الآن. نعرف أن هذه التقنية لديها إمكانات هائلة، لكن الأمر يتعلق ببناء الثقة فيها، وبناء مسار التطبيق الصحيح ثم الحصول على التمويل المناسب”.
ثبت في النظام الصحي الوطني البريطاني استخدام الذكاء الاصطناعي في قراءة الفحوصات الطبية مثل تصوير الثدي والتشخيص السريع للسكتات الدماغية.
كما وأصدر المعهد الوطني للبحوث الصحية والرعاية تقريرًا أخيرًا يتناول 10 دراسات تبحث في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة في النظام الصحي، بما في ذلك اكتشاف أمراض القلب من خلال “أجهزة الاستماع الذكية” واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتقدم الأمراض وتخصيص رعاية مرضى السرطان.
إقرأ أيضًا: تتويج العاصمة البريطانية لندن بلقب أجمل مدينة في أوروبا لعام 2023
